儀器與試藥

SupNIＲ-2750 近紅外光譜分析儀( 聚光科技股份 有限公司) ; A11 基本型分析研磨機( IKA，艾卡( 廣州) 儀器設 備有限公司) ; XS205DU 電子天平( 瑞士 METTLEＲ TOLEDO 公司) ; GZX-9240 鼓風干燥箱( 上海博迅實業有限公司) ; 三 號篩網( 50 目) ( 浙江省上虞市紗篩廠) ; 數據聚類分析采用 OPUS 7. 8 軟件。45 批化橘紅正品，盡管化橘紅和偽品的化學 成分不完全相同，但是它們相似的組成使得從圖譜直接判斷 有很大的難度，因此需要選擇特征譜段，通過合適的光譜預處 理方法來提取近紅外光譜圖中的有用特征信息，找出被眾多 錯綜復雜的共性所掩蓋著的特性，用于化橘紅正品與偽品 的鑒別研究。

討論

不同種類的化橘紅藥材雖然化學成分不盡相同，但它們 相似的組成基本掩蓋了化學成分的差異，因此近紅外光譜差 別不大，直接判斷有很大的難度 。中藥材近紅外光譜的指 紋特征可以反映中藥材內在化學品質，峰位鑒別法主要適用 于基源不同或用藥部位不同 ，內含化學成分有明顯差別的 藥材鑒別。近紅外光譜分析的優勢在于無損、快速、環保，由 于藥品中產生 NIＲ 吸收的基團都是 C-H、N-H、O-H，而中藥材 的主要成分都是纖維素、淀粉等成分，由于光譜重疊，特征成 分在樣品中占的比重偏少，所以不適于藥品的直觀峰位鑒別。 不同品種的化橘紅的近紅外光譜雖然直觀類似，但是其實包 含了很大的差別，只是肉眼無法直接看出，因此本實驗經過嘗 試，采用導數光譜和矢量歸一化進行數據處理，用最大距離法 進行系統聚類分析，并用主成分分析來提取近紅外光譜中被 掩蓋的特征信息，成功實現了化橘紅的鑒別分析 。

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